📍 Introducción

La inteligencia artificial no nació de la noche a la mañana. Su evolución ha sido una aventura fascinante que combina matemáticas, filosofía, ciencia ficción y avances tecnológicos. Conocer su historia te ayudará a entender cómo llegamos al punto actual… y hacia dónde podríamos ir.

📜 Los orígenes: cuando la IA era solo una idea

• 🧠 En los años 50, científicos como Alan Turing comenzaron a preguntarse si las máquinas podían “pensar”. Su famoso “Test de Turing” propuso una forma de evaluar si una máquina podía imitar el comportamiento humano.

• 🔢 Los primeros algoritmos eran simples reglas lógicas que permitían a las computadoras resolver problemas matemáticos o jugar ajedrez.

🧪 Décadas de exploración y promesas

• 🧮 En los 60 y 70, surgieron los sistemas expertos, capaces de tomar decisiones en campos como medicina o ingeniería.

• 💤 Sin embargo, la falta de poder computacional y datos llevó a varios “inviernos de la IA”, periodos donde el entusiasmo se apagó por falta de resultados.

🚀 Renacimiento con el aprendizaje automático

• 📊 En los 90 y 2000, el aumento de datos digitales y la mejora de los procesadores permitió el desarrollo del machine learning: sistemas que aprenden de la experiencia sin ser programados explícitamente.

• 🧩 Aparecen algoritmos como redes neuronales, que imitan el funcionamiento del cerebro humano para reconocer patrones complejos.

🤖 La era actual: modelos generativos y creatividad artificial

• 🧠 Desde 2018 en adelante, la IA dio un salto con los modelos generativos como GPT, DALL·E o Midjourney, capaces de crear textos, imágenes, música y código a partir de simples instrucciones.

• 🎨 Estos modelos no solo analizan datos: generan contenido original, abriendo nuevas posibilidades en educación, arte, negocios y comunicación.

🎮 ¿Por qué importa esta historia?

Porque tú estás entrando en este viaje justo en el momento más emocionante. Entender cómo evolucionó la IA te permite:

• 🔍 Valorar su potencial y sus límites

• 🧭 Tomar decisiones informadas sobre su uso

• 💡 Inspirarte para crear soluciones innovadoras

Este módulo te invita a reflexionar sobre el pasado, comprender el presente y prepararte para diseñar tu propio futuro con IA.